Ciència de les Dades (a distància)

A distància

Màster universitari per especialitzar-te en anàlisi de dades, machine learning i intel·ligència de negoci. Format a distància de 60 ECTS.

Actualitzat el · Dades oficials Generalitat

Fes el test per saber el teu match amb aquest estudi

Sou estimat

3.600€/mes

2.400–4.800€ brut (14 pagues)

Demanda

Molt alta

Durada

1 any

600 h

Horari

Horari flexible

Sou professional

Quant es cobra al mes en brut

Mediana Cat · 1.992€
1.500€ 2.900€ 4.300€ 5.750€

Sou brut mensual: 2.400€4.800€

14 pagues · anual brut 33.600–67.200€

Estimació orientativa. Rang construït a partir de salaris mitjans del sector (dades oficials de la Generalitat i observatoris laborals) més estudis salarials de professions relacionades. El sou real pot variar segons empresa, experiència, especialització i ubicació.

Descripció

El Màster en Ciència de les Dades de la Universitat Ramon Llull et prepara per ser un expert en l'anàlisi i la transformació de grans volums de dades en intel·ligència de negoci. A través d'un format a distància flexible, aprendràs a estructurar, filtrar i valoritzar dades per millorar la presa de decisions empresarials, detectar oportunitats de negoci i optimitzar estratègies de màrqueting. Especialment dissenyat per a professionals que volen liderar la transformació digital en les seves organitzacions.

Competències · què aprendràs

  • Estadística avançada
  • Programació en Python i R
  • Machine learning
  • Big data
  • Visualització de dades
  • Análisi predictiu
  • Gestió de projectes de dades
  • Ética de dades i casos d'ús real en negoci. Desenvoluparàs capacitat per dissenyar models predictius
  • Gestionar infraestructures de dades i comunicar insights a executives.

Per a qui és

Per a graduats/es en enginyeria, informàtica, matemàtiques, estadística o àrees afins que vulguin especialitzar-se en ciència de dades i transformació digital. Adreçat a professionals que busquen ampliar habilitats analítiques per accedir a llocs de responsabilitat en grans empreses, consultoria o startups tecnològiques.

Aptituds recomanades

Pensament lògic Raonament matemàtic Resolució de problemes Domini digital Pensament abstracte

A què et pots dedicar

Científic/a de dades

Grans empreses multinacionals

2.400–4.800€/mes

Analista de dades

Consultories tecnològiques (Deloitte

2.400–4.800€/mes

Enginyer/a de dades

Accenture)

2.400–4.800€/mes

Data scientist

Startups de tecnologia

2.400–4.800€/mes

Consultor/a de transformació digital

Bancs i fintech

2.400–4.800€/mes

Modelador/a estadístic

Retail i e-commerce

2.400–4.800€/mes

Product manager de dades

Telecomunicacions

2.400–4.800€/mes

Chief data officer

Organismes públics de gestió de dades.

2.400–4.800€/mes

Característiques clau

Dificultat dels estudis

De 1 (molt assequible) a 5 (molt exigent)

Molt alta

Estabilitat laboral

De 1 (temporalitat alta) a 5 (contracte fix habitual)

Alta

Creixement professional

Progressió i oportunitats de promoció

Molt alt

On el pots estudiar

1 centre ofereix aquest estudi

Orientació Premium

Vols l'informe complet d'aquest estudi?

Un PDF amb el teu perfil vocacional, 5 estudis a fons, centres propers i un pla d'acció amb dates fins al juliol.

Obtén l'informe complet · 29 €

Pagament únic · garantia 7 dies

Llegit recentment al blog

Articles que poden ajudar-te a decidir

Salaris i sortides

Quant cobra un professional de dades a Catalunya? 1.800–5.000 €/mes

Salaris reals de la ciència i enginyeria de dades a Catalunya: des de 1.800 fins a 5.000 €/mes. Descobreix quant pots guanyar…

Orientació

Estudis de tecnologia i informàtica a Catalunya: totes les opcions

Des de cicles formatius fins a graus universitaris, Catalunya ofereix una àmplia oferta d'estudis d'informàtica i tecnologia. Descobreix quines opcions existeixen, quines…

Salaris i sortides

Quant cobra un professional de Dret i Criminologia a Catalunya

Descobreix quant pots guanyar treballant en Dret o Criminologia a Catalunya: salaris reals, factors clau i quins estudis obren millors portes.

0 estudis a comparar
Comparar →