Gestió i Anàlisi de Dades Massives (BDMA)

Docència en anglès

Màster universitari en big data, machine learning i arquitectura de dades a la UPC. Docència en anglès, 120 ECTS.

Actualitzat el · Dades oficials Generalitat

Fes el test per saber el teu match amb aquest estudi

Sou estimat

3.600€/mes

2.400–4.800€ brut (14 pagues)

Demanda

Molt alta

Durada

1 any

600 h

Horari

Jornada completa diürna

Sou professional

Quant es cobra al mes en brut

Mediana Cat · 1.992€
1.500€ 2.900€ 4.300€ 5.750€

Sou brut mensual: 2.400€4.800€

14 pagues · anual brut 33.600–67.200€

Estimació orientativa. Rang construït a partir de salaris mitjans del sector (dades oficials de la Generalitat i observatoris laborals) més estudis salarials de professions relacionades. El sou real pot variar segons empresa, experiència, especialització i ubicació.

Descripció

El Màster en Gestió i Anàlisi de Dades Massives (BDMA) de la UPC et forma com a especialista en big data i intel·ligència artificial. Amb docència 100% en anglès, adquiriràs habilitats tècniques avançades en processament de dades, machine learning i arquitectura de sistemes distribuïts. Aquest programa referent a Europa et prepara per liderar projectes de transformació digital en empreses de primer nivell, startups tecnològiques i centres de recerca. Ideal si vols convertir-te en un professional imprescindible en l'era del dada-driven decision making.

Competències · què aprendràs

  • Infraestructures de big data (Hadoop
  • Spark)
  • Machine learning avançat
  • Processament de dades massives
  • Arquitectura de sistemes distribuïts
  • Visualització i storytelling amb dades
  • Ètica en IA
  • Emprenedoria tecnològica
  • I framework de transformació digital.

Per a qui és

Per a llicenciats en informàtica, matemàtiques, enginyeria o carreres tecnològiques que vulguin especialitzar-se en gestió massiva de dades i intel·ligència artificial. Si tens ganes de resoldre problemes complexos amb dades i liderar transformacions digitals en empreses de tot tipus, aquest és el teu màster.

Aptituds recomanades

Pensament lògic Raonament matemàtic Pensament abstracte Resolució de problemes Curiositat científica

A què et pots dedicar

Científic/a de dades

Empreses tecnològiques grans (Microsoft

2.400–4.800€/mes

Especialista en big data

Google

2.400–4.800€/mes

Arquitecte/a de sistemes de dades

Amazon)

2.400–4.800€/mes

Administrador/a de dades massives

PIME tecnològiques

2.400–4.800€/mes

Enginyer/a de dades

Consultores (Accenture

2.400–4.800€/mes

Consultor/a en transformació digital

Deloitte)

2.400–4.800€/mes

Líder de projectes d'IA

Startups d'IA

2.400–4.800€/mes

Especialista en machine learning

Centres de recerca i universitats

2.400–4.800€/mes

Característiques clau

Dificultat dels estudis

De 1 (molt assequible) a 5 (molt exigent)

Molt alta

Estabilitat laboral

De 1 (temporalitat alta) a 5 (contracte fix habitual)

Alta

Creixement professional

Progressió i oportunitats de promoció

Molt alt

On el pots estudiar

1 centre ofereix aquest estudi

Orientació Premium

Vols l'informe complet d'aquest estudi?

Un PDF amb el teu perfil vocacional, 5 estudis a fons, centres propers i un pla d'acció amb dates fins al juliol.

Obtén l'informe complet · 29 €

Pagament únic · garantia 7 dies

Llegit recentment al blog

Articles que poden ajudar-te a decidir

Salaris i sortides

Quant cobra un professional de dades a Catalunya? 1.800–5.000 €/mes

Salaris reals de la ciència i enginyeria de dades a Catalunya: des de 1.800 fins a 5.000 €/mes. Descobreix quant pots guanyar…

Orientació

Estudis de tecnologia i informàtica a Catalunya: totes les opcions

Des de cicles formatius fins a graus universitaris, Catalunya ofereix una àmplia oferta d'estudis d'informàtica i tecnologia. Descobreix quines opcions existeixen, quines…

Salaris i sortides

Quant cobra un professional de Dret i Criminologia a Catalunya

Descobreix quant pots guanyar treballant en Dret o Criminologia a Catalunya: salaris reals, factors clau i quins estudis obren millors portes.

0 estudis a comparar
Comparar →