- Estudis universitaris
- |
- Grau Universitari
Matemàtica Computacional i Analítica de Dades
- Dades
- |
- IA i Analítica
- |
- Tecnologia / Enginyeries
Matemàtica Computacional i Analítica de Dades combina fonaments matemàtics amb eines computacionals per entendre, modelar i extreure valor de dades. Treballaràs amb estadística, optimització i mètodes numèrics, i aprendràs a programar per resoldre problemes reals: des de predir comportaments fins a detectar patrons i anomalies. És un itinerari orientat a pensar amb rigor, validar resultats i comunicar conclusions amb criteri. Sol encaixar amb perfils que volen una base sòlida per moure’s entre la ciència de dades, la recerca aplicada i entorns tecnològics on les decisions es prenen amb dades.
On estudiar-ho
Ocupació
alta
L’analítica de dades i la modelització tenen presència creixent en empreses i administracions, però la demanda pot variar segons sector i nivell d’experiència. Amb una base matemàtica forta, sovint hi ha oportunitats en equips de dades, optimització i producte digital. Tot i això, l’àmbit és competitiu en rols d’IA, i acostuma a valorar projectes pràctics, portafolis i especialització (per exemple, enginyeria de dades, MLOps o estadística aplicada).
Salari mitjà
2200€
Rang baix
Podràs treballar de
- Analista de dades
- Científic de dades júnior
- Consultor d’analítica i modelització
- Especialista en modelització matemàtica
- Analista de risc i predicció
- Especialista en optimització i planificació
- Enginyer de dades júnior